Nosso antispam usa uma robusta estrutura de pontuação e plug-ins para integrar uma ampla gama de testes de análise heurística e estatística nos cabeçalhos de email e texto do corpo, incluindo análise de texto, filtragem Bayesiana, listas de bloqueio de DNS e bancos de dados de filtragem colaborativa.
Esse conjunto flexível e poderoso de programas Perl, diferente das abordagens mais antigas de filtragem de spam, usa a pontuação combinada de vários tipos de verificações para determinar se uma determinada mensagem é spam. Suas principais características são:
- Testes de cabeçalho
- Testes no corpo do e-mail
- Filtragem Bayesiana (BayesFaq)
- Lista negra / lista branca
- Sistema de reputação automática do remetente (TxRep)
- Bancos de dados colaborativos de identificação de spam (DCC, Pyzor, Razor2)
- Listas de bloqueio do DNS, também conhecidas como "RBLs" ou "Realtime Blackhole Lists"
Mesmo que qualquer um desses testes possa, por si só, identificar erroneamente um Ham ou Spam, sua pontuação combinada é extremamente difícil de errar.